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【主機+無線網路攝影機超值組】acer Aspire GX-781雙碟電競電腦(i5-7400-8G-M.2 128G+1TB-GTX1050-2G-W10)
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Facebook、Nvidia這場“天作之合”的聯姻,其實在AI領域各懷鬼胎
縱觀整個科技行業,巨頭之間的關系歷來復雜難耐。有直接舞槍弄棒的,也有曖昧不清的,當然更多的還是相互扶持走向「康莊大道」的。Facebook和英偉達就是這樣一種互利向上的關系,因為在人工智能領域擁有共同的目標,然後就走在瞭一起。
在AI成為全球熱點的大環境下,各大巨頭之間紛紛佈局,以期在未來能奪得一席之地,而Facebook和英偉達也早已不復當年的 單純 。
不復 單純 的Facebook、英偉達
先來看Facebook。這幾年,Facebook在人工智能的動作頻頻,不僅為其Messenger推出瞭聊天機器人,發佈瞭Camera Effects、AR Studio等AR平臺,而且在VR社交上也一直有自己的想法:早年演示瞭VR社交應用,在今年的F8大會上則推出瞭Facebook Spaces虛擬現實社交平臺。
此外,已有13年創立歷史的Facebook,從其最新一季的財報數據來看,月活用戶已達19.4億,新發佈的Live功能也讓流量急速躥升,這些海量的數據都需要更多的高性能服務器來支撐。
再來看英偉達。擁有20餘年成長歷史的它,早已從一個小小的電腦顯卡廠商,發展成如今支撐AI領域快速發展的重要基石。在AI世界裡,英偉達擁有的GPU技術一直占據中心地位。
這幾年,英偉達不僅為Microsoft Cognitive Toolkit搭建新的AI框架,提供自研DGX-1 AI超算服務,而且也一直專註在深度學習的算法研究上。英偉達還投資瞭大大小小涵蓋AI、虛擬現實、生命科學等25傢初創企業,如日本的Abeja、美國Datalogue、Optimus Ride、TempoQuest,為他們提供技術、營銷等支持。除瞭一般的AI領域,英偉達還和眾多的汽車廠商如奧迪、寶馬、博世攜手合作,想借其GPU驅動無人駕駛汽車上路。按照英偉達CEO 黃仁勛的話來說,這傢芯片制造商現在正成為一傢 AI 計算公司 。
所以,在這些背景和前提下,Facebook可借助英偉達的GPU技術,很好地處理由大量用戶激增而產生的數據壓力。
Facebook和英偉達都有哪些合作?
早在2015年年底,Facebook就在其開源的AI計算平臺Big Sur中安裝瞭英偉達的Tesla M40 GPU。Big Sur是第一款針對機器學習、人工智能研究開發的開放源代碼計算系統,主要用於訓練神經網絡,搭載Tesla M40之後,該平臺的速度較前代產品提升2倍。據雷鋒網瞭解,Facebook是第一傢采用英偉達Tesla M40 GPU的廠商。
圖片來源:smarthey
隨著Facebook 的 Live 直播熱度攀升,Facebook 用戶對直播的需求也日益增大。為此在今年的CES展會上英偉達推出瞭最新版的 Geforce Experience 顯卡驅動,允許用戶在Facebook上360 直播分享他們所玩的遊戲,還能使用Nvidia的 Ansel 軟件共享與拍攝360 的屏幕截圖分享至 Facebook和其他社交平臺。
圖片來源:Google
今年3月,Facebook宣佈,其下代GPU服務器Big Basin將使用英偉達的GPU技術,為此,英偉達為服務器提供瞭8臺Tesla P100加速器,以及高速NVLink技術(該技術可消除任何與連接相關的瓶頸,從而實現GPU之間的超速通信)。據一項數據表明,搭載英偉達Tesla P100和NVLink技術的Big Basin訓練的機器學習模型,與上代服務器Big Sur相比,規模大30%,寬帶內存上升33%左右。事實證明,在某些情況下,Big Basin可以比Big Sur快上一倍,它以更快的速度處理Facebook海量的文字、照片和視頻需求。
圖片來源:Market Realist
此外,在今年F8大會前夕,Facebook與英偉達就開源社區也進行瞭合作,二者將利用Facebook的深度學習框架 Caffe2共推人工智能的發展。Caffe2是一種可擴展和便攜式快速深度學習框架,搭載瞭8臺Big Basin服務器,也就是說,這裡邊配置瞭64臺英偉達Tesla P100加速器,從而可以提供具備57倍吞吐量的近線性深度學習訓練。同時,Caffe2還使用瞭英偉達的DGX-1來做支持,用戶訓練AI模型的速度可提升7倍。
如今,人工智能的高速發展,徹底改變瞭人類的工作方式、生活方式和思維方式,也實現瞭生產力的整體躍升和社會治理的新變革。隨著計算力的不斷突破,人工智能的技術也在日趨成熟,越來越多的企業開始將AI技術融入至行業中。
清華大學教授、國傢超級計算無錫中心主任楊廣文受邀來到會場,與會者紛紛談到的觀點卻是:在人工智能飛速發展的今天,人類的計算能力顯然有些跟不上瞭。
在嘗試過手機APP、機器人和智能電視均效果不佳後,智能音箱成為下一個被盯上的智能傢居控制中心。9月6日,小米對外介紹瞭小米AI智能音箱在產品和佈局上的計劃。此前不久,天貓精靈、出門問問等多個品牌的智能音箱也已被推出。
“看臉”的時代真的來瞭!不過,拼的不是顏值而是識別準確度。進入9月,刷臉新聞頻頻進入公眾視野:北京師范大學全部宿舍樓安裝瞭人臉識別門禁系統;杭州一傢肯德基餐廳可以刷臉支付瞭,整個過程不超過10秒……
最近俄羅斯的一個機器人就是靠“逃跑”出名,不僅如此,俄羅斯的總統普京在對彼爾姆進行訪問時,見到瞭這筆電規格比較網站位機器人,還與它進行瞭親密的握手。這款機器人自我介紹:“您好,尊敬的弗拉基米爾·弗拉基米羅維奇,我叫Promobot。我是自動服務機器人以及開放機器技術平臺。”
Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)日前宣佈,現在可以從Microchip網站免費下載MPLAB? Harmony 2.0——適用於PIC32單片機的全功能固件開發框架。
AMD已經與百度聯手在百度的數據中心上針對其Radeon Instinct GPU優化軟件。最終,AMD的開源ROC1.6軟件平臺將會更好地與英偉達的CUDA GPU計算軟件平臺競爭。
AMD不遺餘力得要成為數據中心的大玩傢。本文就是要深入分析一下AMD最近的計劃,並且預估它對股價可能產生的影響。
未來,任何需要人機接口的應用都將成為智能語音的滲透領域。連高冷范的工業領域,都有望看到智能語音的身影。因為,語音可解放工人的雙手,工人能更集中精力於系統的控制,從而提升工業應用中的安全性。隨著雲計算、深度學習等技術在語音市場的深耕,將進一步提高語音識別的檢測率,顯著提升並簡化這個人機接口。
臺積電與賽靈思(Xilinx)、安謀國際(Arm)、益華電腦(Cadence Design Systems)共同宣佈聯手打造全球首款加速器專屬快取互連一致性測試芯片(Cache Coherent Interconnect for Accelerators, CCIX) ,是采用臺積電的7納米FinFET制程技術,預計將於2018年量產。
2017年9月8日,第三屆“京臺面板顯示產業高峰論壇暨顯示控制芯片技術研討會”在北京隆重舉行。本屆論壇以“創新驅動,顯示未來”為主題,旨在促進國傢半導體顯示和集成電路產業的發展,促進產業創新,加強京臺兩地產業合作,提升國際影響力。
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臺積電與賽靈思(Xilinx)、安謀國際(Arm)、益華電腦(Cadence Design Systems)共同宣佈聯手打造全球首款加速器專屬快取互連一致性測試芯片(Cache Coherent Interconnect for Accelerators, CCIX) ,是采用臺積電的7納米FinFET制程技術,預計將於2018年量產。
2017年9月8日,第三屆“京臺面板顯示產業高峰論壇暨顯示控制芯片技術研討會”在北京隆重舉行。本屆論壇以“創新驅動,顯示未來”為主題,旨在促進國傢半導體顯示和集成電路產業的發展,促進產業創新,加強京臺兩地產業合作,提升國際影響力。
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